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人工智能赋能金融科技 年市场规模数百亿

01 2018-09
作者:管理员 浏览:
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经济观察报 记者 张恒 人们对于AI(人工智能)的讨论热度持续不减,市场也在寻求AI在细分领域的场景应用——金融被认为是风口之一。

中国的人工智能产业仅次于美国,处于新生的快速发展时期。中国互联网络信息中心今年初的报告显示,截至2017年6月,全球人工智能企业达2542家,其中美国1078家,占42%;中国紧随其后,有592家,占23%。中美两国人工智能企业相差486 家。

AI产业近几年开始关注对金融的赋能,而AI也被认为是金融创新的新起点。这种相互默认的共识催生了一批专注金融赋能的人工智能创业公司。同时,京东等传统互联网公司也开始入局。“国内的AI金融领域,应该说是处于萌芽到快速发展的阶段。有一些公司进入这个领域,但是远没有出现行业颠覆者。”松鼠山科技创始人兼CEO郑博认为,人工智能在金融行业的应用落地,将成为一个科技制高点。郑博从美国卡内基梅隆大学计算机学院毕业后,在匹兹堡一家数据公司做过系统架构师,2014年归国创立松鼠山科技公司。

8月27日,松鼠山科技宣布完成数千万人民币Pre-A轮融资,投资方为五岳资本。

郑博接受经济观察报采访时说,商业银行的征信、风控业务趋严,将给金融科技带来巨大市场。按照目前披露的数据推算,金融风控方面未来市场规模将高达4000亿-5000亿元;而金融科技行业的市场规模则大概在2000亿至3000亿之间。细分到人工智能领域,每年至少有300亿至400亿的规模,年复合增长速度也在20%以上。

AI渗入金融行业

目前,金融行业在技术升级条件下加速变革,新的需求层出不穷,行业机构需要更快速的响应,金融行业运营面临挑战。

一方面,金融机构自身在加大科技领域投入,工商银行、招商银行等商业银行有许多技术储备;另一方面,越来越多的银行、保险公司等传统金融机构开始和金融科技企业牵手合作。一些人工智能供应商与大型金融机构密切合作,开发工具来帮助它们对资本市场业务进行建模,以限制场景分析中用于损失违约率(LGD)和违约概率模型(PDM)的变量数量。

松鼠山科技联合创始人、CTO梁栋告诉经济观察报,数字公司的优势是科研能力和专业化。人工智能的构建基础是数据,自动化的数据处理能力能更好地构建应用服务。在金融行业的应用中,数据、算法与行业场景缺一不可。

松鼠山科技运用大数据及人工智能相关技术服务于以银行业、保险业与基金业为主的金融行业,致力于以人工智能推动各金融垂直场景的赋能。郑博说,松鼠山科技的核心竞争力来源于前沿扎实的科研能力和传统金融的深厚经验。松鼠山科技支持的场景包括风险前置、贷中风控、信贷反欺诈、智能营销、车险反欺诈等。其主要产品Martrix和Simon使用知识图谱对公业务风控和车险反欺诈,满足了金融机构在当下互联网时代的发展需求。

行业内,部分AI金融科技公司有自己的研发平台。例如中科博宏与中科院专家合作;松鼠山科技与哈尔滨工业大学成立哈工大-松鼠山智能金融联合实验室,目前在金融行业知识图谱领域已有多项专利布局。

对于保险业来说,人工智能大数据分析甚至可以作为保险定价的基础。事实上,很多保险公司都与数字创业公司联系密切,有的还有自己的内部风控系统。据Accenture(全球最大的管理咨询、信息技术和业务流程外包的跨国企业)2017年估计,2016 年全球保险科技投资达17亿美元,26% 的保险公司为数字创业公司提供货币或非货币支持 (如辅导),17% 的保险公司在内部建立了风险投资基金或投资工具瞄准技术。

松鼠山科技联合创始人、COO叶天生给经济观察报展示了公司给一家保险公司制作的风控模型。模型用树状图显示出投保人、车型、事故地点等维度相关性数据。“我们做的是赋能,不是软件开发,金融机构无法获取的数据、基于科研平台提供的算法,都是专业科技公司的优势”。

银行征信风控市场巨大

人工智能已经开始运用到金融机构。国际上,意大利银行为了打击通过银行系统进行的犯罪活动(如洗钱),将所收集的有关银行转账的详细信息与报纸信息关联起来分析 (包含了超过500亿字节的结构化与非结构化数据)。

美国证券交易委员会 (SEC) 利用大数据开发文本分析与机器学习算法来检测欺诈与不当行为;使用机器学习来识别SEC档案中的模式,该模式在监督学习下还能与以往的考核结果相比较,以发现投资经理档案存在的风险隐患。

人工智能对金融领域的赋能还延伸到了智能投顾。该创新服务模式起源于美国,并逐渐成熟。来自全球领先数据统计公司Statista的数据显示,2017年全球智能投顾管理资产高达2264亿美元,年增长率高达70%,预计到2022年,这一规模将高达1.2万亿美元。

在业态和客户日益复杂的今天,金融系统的两大需求是反欺诈和风控。中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心等机构今年5月份共同发布的《数字金融反欺诈白皮书》指出,随着行业不断发展,专门从事消费金融欺诈的黑色产业也愈加猖獗,不法分子盯上了各类分期购物平台和现金贷平台,想方设法让其成为实施诈骗转账汇款的“工具”。监测数据显示,超过40%的逾期订单发生在疑似诈骗的用户群中,一旦黑客通过违法冒用客户信息申请到贷款,这笔订单注定违约。“这时我们需要对客户进行大数据甄别。”郑博告诉经济观察报,传统金融机构的风控是依靠人工,低效率的看表格或打电话核实,但是这种方式并不能发现潜在的风险,比如乐视,融资的钱花到哪里去了,此前的风控模式并不容易发现。

郑博认为,在宏观经济增速下行、监管部门全力降低金融风险的背景下,银行风控越来越被重视。未来五年内银行竞争会越来越充分,而风控和防欺诈将是竞争成功的重要因素,为此银行征信风控方面将拥有巨大市场。

五岳资本创始合伙人蒋毅威表示:“‘一带一路’政策为中国具备先进扎实的科技研发能力、丰富的金融风控和管理经验的软件公司提供了更多走向全球市场的利好环境,这些优秀的创新企业将为外资金融机构提供大数据智能金融业务服务平台,加速升级全世界金融的发展。松鼠山科技兼具了‘科技+金融’的双重能力,是五岳资本投资的重要原因。”

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